AI 트렌드엔터프라이즈 AI 에이전트 : 기업이 AI 모델을 더 잘 활용하는 법
엔터프라이즈 기업에서 범용 AI Agent가 부족한 이유를 알아보세요.
AI와 그로스로 성장하려는 모든 분들을 위한 인사이트를 나눕니다
AI 트렌드엔터프라이즈 기업에서 범용 AI Agent가 부족한 이유를 알아보세요.
가이드Agentic Engine이 분석, 세그먼트, 운영, 검증의 그로스 루프를 자동화합니다.
AI 트렌드Kimi K3가 밸류 맥싱의 시대를 열었다고 평가받고 있는데요. Kimi3가 왜 차세대 AI 모델로 각광받고 있는지 알아봤습니다.
가이드이벤트 택소노미, 이제 Agentic Engine이 대신 설계합니다. 트래킹 플랜부터 대시보드까지 만드는 자동화 가이드
AI 트렌드AI 시스템을 업무에 도입하려는 팀이라면 MCP가 무엇이고 어떻게 쓰는지 먼저 파악해야 합니다.
AI 트렌드LLM Wiki는 RAG를 넘어 개인 및 기업의 지식을 AI 추론의 기반으로 연결하는 구조입니다. 개념부터 도입 방법까지 정리했습니다.
그로스리텐션이 낮으면 신규 고객 확보 비용만 낭비됩니다. 게임·미디어·금융 비즈니스의 리텐션 데이터로 이탈 원인을 분석하고, 활성 사용자 재정의부터 실시간 이탈 방지, 개인화 전략까지 리텐션을 높이는 4가지 방법을 소개합…
AI 트렌드AI 마케팅 Skills란 무엇일까요? SEO·GEO 최적화부터 광고 소재 제작, 콘텐츠 운영, GTM 전략, A/B 테스트까지 마케팅 업무에 바로 활용 가능한 오픈소스 Skills와 데이터 기반 고도화 방법을 소개…
AI 트렌드'루프 엔지니어링'이 AI 에이전트 활용의 새로운 패러다임으로 떠오르고 있습니다. 프롬프트·컨텍스트·하네스 엔지니어링을 거쳐 진화한 이 개념의 구조와 핵심 원칙, 그리고 비즈니스 적용 사례까지 살펴보세요
AI 트렌드AI 에이전트가 핀테크의 3가지 핵심 과제에서 어떻게 데이터 역량을 끌어올리는지 알아보세요.
AI 트렌드AI가 발전할수록 Product Analytics 툴 도입도 신중해야합니다. 시중에 상용화된 제품 분석 툴, 씽킹AI, 앰플리튜드, 믹스패널, GA4의 특징을 알아보세요.
그로스데이터는 많아질수록 오히려 활용이 어려워집니다. 진짜 문제는 양이 아니라, 데이터를 제때 처리하고 팀이 신뢰할 수 있는 형태로 전달하는 구조입니다. 엔터프라이즈 데이터 수집에 필요한 3가지 기준을 알아보세요.
AI 트렌드기업 대부분이 비정형 데이터 활용에 어려움을 겪으며, ThinkingAI AI 에이전트로 정·비정형 데이터 통합해 심층 분석과 실질 가치를 창출합니다.
AI 트렌드기업용 AI 에이전트과 범용 AI 에이전트의 차이점, 그리고 팀별 활용법을 알아보세요.
AI 트렌드에이전틱 AI는 복잡한 목표를 스스로 하위 목표로 분해하고 적절한 에이전트를 배치하여 협업으로 자율적으로 완수하는 시스템으로, 인식, 추론, 목표 설정, 의사결정, 실행, 피드백의 루프를 통해 작동합니다.
AI 트렌드비즈니스를 운영하거나 금융·의료·공공 분야에 속한 기업이라면, 반드시 짚어야 할 AI 에이전트 보안 체크리스트.
AI 트렌드Agentic Engine이 정식 출시되었으며,「인지-이해-실행」을 중심으로 기업용 에이전트 완전 비즈니스 사이클을 구축합니다. 본 글에서는 기업이「에이전트 도입」에서「에이전트 활용」으로 넘어가는 핵심 과정을 체계적…
AI 트렌드씽킹AI(구 씽킹데이터)는 ‘AI Trend 2026’ 컨퍼런스를 열어 기업 AX 전략을 제시하고, 핵심 제품 에이전틱 엔진을 공개했습니다. 각 분야 전문가가 모여 엔터프라이즈 AI 인사이트를 공유했으며, 미니맥스와…
AI 트렌드기업이 AI 에이전트 팀을 갖출 수 없던 상황이 달라집니다 씽킹AI와 미니맥스의 협력이 그 시작입니다.
AI 트렌드씽킹데이터에서 씽킹AI로. 단순한 이름 변경이 아니라 데이터 분석 도구에서 AI가 직접 판단하고 실행하는 자율 운영 체계로의 진화다.