用 AI 驱动实验，实现科学决策。
AI 自动设计方案、计算样本量、监控显著性，让每一次迭代都有科学支撑。
AI 预测 : B 方案有 87% 概率胜出，还需 2 天达到显著性水平。
AI 驱动的全自动化实验
从提出假设到得出结论，全链路自动化
提出假设
描述待验证的想法
智能设计
Agent 自动设计方案
自动执行
一键启动流量分配
实时监控
数据实时更新异常报警
科学决策
显著性自动判断
AI 驱动的实验平台
实验全流程自动化：从方案设计、样本计算到显著性监控，Agent 助您无需统计背景即可实现专家级科学决策。
实验结果面板
实验周期: 2026-03-20 - 03-27 | 样本量: 48,329
Agent 建议:实验组 B 在首充率和 ARPU 上显著优于对照组，建议全量上线。预计月度收入增长 280 万。
智能实验设计
AI 自动生成实验方案和样本量计算
实时监控预警
异常检测和 SRM 自动报警
科学统计分析
贝叶斯统计和 CUPED 方差缩减
自动化决策
显著性判断和策略推荐
实验结果面板
实验周期: 2026-03-20 - 03-27 | 样本量: 48,329
Agent 建议:实验组 B 在首充率和 ARPU 上显著优于对照组，建议全量上线。预计月度收入增长 280 万。
典型应用场景
覆盖产品全生命周期的科学验证
付费优化
验证付费相关的产品变更，科学提升收入
- 礼包定价测试
- 首充引导优化
- 付费点位置测试
产品功能验证
核心功能、用户路径及核心体验的科学验证
- 新功能上线验证
- 新手引导流程
- 核心路径优化
UI/UX 优化
界面、交互、文案的用户体验验证
- 按钮位置/颜色
- 弹窗时机
- 文案 A/B 测试
用户增长
提升留存与转化的全链路增长实验
- 裂变活动测试
- Push 召回策略
- 生命周期触达
用 AI 驱动每一个产品决策
多变量实验
支持 A/B/n 多组实验、多因素实验，同时测试多个变量的交叉效果，找到最优组合。
智能流量分配
基于用户特征分层抽样，确保组间可比性，支持灰度发布，精准控制实验风险，动态调整各组占比。
高级统计方法
内置贝叶斯统计、序列检验、CUPED 方差缩减算法，更快获得可靠结论，将等待时间缩短 80%。
自动异常检测
实时监控样本比例失衡 (SRM)、数据污染，在数据产生倾斜的第一时间发出告警，确保结论可信。
效果归因分析
深度分析方案效果，自动挖掘细分人群差异，揭示增长背后的根本原因，让成功可复制。
与多 Agent 联动
实验结论自动触发策略调整，实现「分析 → 实验 → 验证 → 执行」的无缝闭环，让业务增长跨越式加速。
用 AI 驱动实验，实现科学决策
让 A/B 实验 Agent 成为你的实验专家
